Навчання AI Visibility для маркетологів з 1–7 років досвіду у SEO, PPC, контенті, SMM або PR. Виходиш з audit-методологією, content-rewrite процесом, capstone-кейсом у портфоліо.
Розбираємо економіку ніші: хто замовляє AI Visibility, звідки бюджети і яка роль спеціаліста в цьому ланцюжку. Розбір + Q&A. Реєстрація через email — лінк на запис отримуєш одразу.
Лінк на email теж прийде, але заходь у групу зараз — там буде доступ до занять.
Конкретні зміни — не теорія. 5 контрастів, які найшвидше відчуваєш після капстону.
Кожен outcome відповідає реальній клієнтській задачі, за яку платять.
Зібрати query set із 20+ запитів навколо ICP, перевірити на ChatGPT, Perplexity, Gemini, виявити gaps.
Зрозуміти, які запити пише реальна аудиторія бренду. Класифікувати по стадіях воронки. Top-10 high-priority queries.
Переписати 2 існуючі content-piece бренду під retrieval-friendly формат і виміряти різницю.
executive summary, AI Visibility snapshot, 60-day roadmap з owner'ами і deadline-ами, measurement framework.
Готовий словник і фреймворки для розмов: внутрішньо з CMO/owner, зовнішньо — з клієнтом, який ще не чув терміну.
citation rate, share of voice у LLM, sentiment бренду, comparative positioning. Власний measurement template і baseline report.
8 модулів і capstone. Тиждень на модуль, ~5–6 годин активного навчання + ДЗ. Кожен модуль торкається 1–2 з 8 канонічних скілів.
Як працює retrieval-augmented generation. Чим LLM-пошук відрізняється. Огляд інструментів.
Query set 15–25 промптів. Audit на 3 LLM. Класифікація gaps. Audit report з 3 main findings.
Як ICP реально шукає в LLM. Prompt taxonomy 50+ запитів. Top-10 high-priority queries.
Структурні патерни LLM-цитування. Rewrite 2 сторінок під retrieval-friendly формат. Content brief. Citation test.
Trust signals у LLM. Audit зовнішніх citations. Citation Acquisition Plan з 10 цільовими майданчиками.
Витягти з LLM «що AI думає про бренд». Positioning Revision Spec.
Глибокий benchmark 5+ конкурентів. Pattern recognition: що в них працює.
Measurement template з ≥4 metrics, baseline report, interpretation layer.
Executive Summary, AI Visibility Snapshot, 60-Day Roadmap, Measurement Framework. 20-хв презентація куратору.
Pass criteria, deliverables, скоринг по 8 канонічних скілах і поведінкові осі — у відкритому документі.
Потокове навчання (cohort-based) з куратором, не self-study. Розрахунок реальний — 5–7 годин на тиждень.
Сертифікат після успішного capstone. Для рівня Distinction+ — іменна LinkedIn-рекомендація від засновника. У freelance/agency контексті працює як proof-of-completion.
Краще приносити свій реальний кейс. Якщо немає — школа дає пул з 10 запропонованих варіантів. Бренд має генерувати >€10k річної виручки.
14 коротких питань. Без email. Миттєвий результат — який формат входу в нішу підходить твоєму профілю.
Для маркетолога з досвідом фокус — Professional. Self-study — Starter. Реальний клієнт — Expert Track. Повна grid — на головній.
Широкі курси «AI у маркетингу» дають огляд інструментів і базові промпт-техніки — GEO/LLMO там зазвичай один модуль з багатьох. Ми — спеціалізована школа AI Visibility. Один продукт, 4 рівні глибини, фокус виключно на тому, як зробити, щоб LLM рекомендували саме твій бренд: audit-методологія, prompt research, citation engineering, measurement framework.
Не обов'язковий, але дає сильну фору. Якщо ти вже знаєш, як працюють краулери, авторитет домену, content brief'и і analytics — модулі M3 і M4 даються в півтори рази швидше. Якщо досвіду в digital немає — зайди через трек /start.
5–7 годин на тиждень: ~2–3 години відеоконтенту + 2–4 години на ДЗ. Кохорта потокова — є дедлайни на здавання ДЗ.
Технічно — так. Реалістично — не за тиждень: продаж AI Visibility вимагає 2–3 місяці освіти замовника. У капстоні ми готуємо language для продажу: internal pitch deck для CMO і client-facing one-pager.
Так — після успішного capstone. Не державний документ, але у freelance/agency контексті працює як proof-of-completion. Distinction-рівень додатково отримує іменну LinkedIn-рекомендацію.
Згідно з EU Consumer Rights Directive (2011/83/EU), при придбанні цифрового продукту покупець погоджується з втратою права на 14-денне повернення з моменту отримання доступу. Спочатку протестуй через мінікурс (€19) або пройди діагностику.
Прямого placement-сервісу немає. Capstone стає кейсом у портфоліо; для топ-випускників — soft outreach з боку CitedLift; у чаті випускників випадково з'являються запити на retainer.
Раз на тиждень — короткий розбір кейсу, новий промпт для audit-у або зміна в AI-алгоритмах. Без спаму, без «купи курс».
Без хайпу, без обіцянок гарантованого доходу. З чесною роботою на реальному проєкті, перевіркою ДЗ і capstone, який можна показати першому клієнту або своєму CMO.
Матеріали школи мають виключно освітній та інформаційний характер. Ми не гарантуємо: працевлаштування, рівень доходу, кількість клієнтів, конкретні позиції у відповідях AI-систем. Результат залежить від попереднього досвіду, рівня залученості, поточного стану ринку, рівня конкуренції та політик зовнішніх платформ. Згідно з EU Consumer Rights Directive (2011/83/EU), при придбанні цифрового продукту покупець погоджується з втратою права на 14-денне повернення з моменту отримання доступу.
Оплату скасовано — можеш спробувати ще раз, коли будеш готовий.
До тарифів →